AI与物联网集成：让智能生活更简单
AI与物联网集成正引领智能时代的新潮流，通过将人工智能算法与物联网设备相结合，实现了设备自主学习、预测和响应的能力，使智能家居、工业自动化、智慧城市等应用场景更加高效、精准和人性化。这篇文章整理了一组...
自动驾驶技术发展：未来已来，你准备好了吗？
自动驾驶技术正以前所未有的速度发展，从L1到L5，技术层级不断跃升，应用场景日益广泛，正在重新定义交通与出行方式。它不仅代表着汽车行业的新趋势，也影响着城市规划、物流运输、个人生活等多个领域。随着AI...
用 WorkBuddy 做「过期结论」巡检：扫旧稿里的相对时间词
# 用 WorkBuddy 做「过期结论」巡检：扫旧稿里的相对时间词 资讯稿里最隐蔽的隐患是「目前」「今年」「最新版本」这类词：写下的当天完全准确，半年后就成了错话，而且页面上没有任何提示。这次用...
用豆包做「一句话背景补齐」：给快讯加三条不越界的前情
# 用豆包做「一句话背景补齐」：给快讯加三条不越界的前情 一条快讯只有几十个字，读者却常常不知道它接在哪件事后面。补背景又容易补过头，把推测写成事实。用豆包做这件小事时，我给它加了很硬的约束：只出三...
转赞推荐：前端 Wiki 的「更新日志」式条目，适合写资讯追踪
# 转赞推荐：前端 Wiki 的「更新日志」式条目，适合写资讯追踪 推荐留意 [前端 Wiki](https://www.37466.top/) 里那些按条目累加的写法：一个知识点下面不反复重写全文...
项目记录：给资讯稿做「同题合并」，按事件而不是按标题
# 项目记录：给资讯稿做「同题合并」，按事件而不是按标题 ## 起因 整理历史快讯时发现，同一件事往往留下三四篇稿：一篇讲发布、一篇讲更新、一篇讲第三方解读。标题各不相同，按标题检索就会把它们当成...
一条资讯里的「数字」该怎么核：单位、口径、样本量
# 一条资讯里的「数字」该怎么核：单位、口径、样本量 快讯里最容易出问题的不是观点，是数字。同一句「提升三成」，换一种算法就可能完全不是一回事。结论先给：引用任何数字之前，固定核三样——单位、口径、...
2026 AI 观察：竞争从“模型强不强”变成“跑得起跑不起”
2026 年 AI 讨论的重点从榜单转向账单。这篇给出三个可观察信号，并说明普通用户会被影响到什么程度。...
项目记录：给资讯稿加「来源可信度」标注之后
# 项目记录：给资讯稿加「来源可信度」标注之后 ## 起因 整理历史快讯时发现一个麻烦：同一件事，早期稿子引用的是转述，后期引用的是原文，但两篇看起来一样，没法快速分辨哪篇能直接复用。于是做了一件...
快讯写完之后：一条 AI 资讯的「可追溯信息」该怎么留
# 快讯写完之后：一条 AI 资讯的「可追溯信息」该怎么留 一条快讯发出去，最怕的不是写得慢，而是三天后有人问「这话最早是谁说的」，自己却翻不回来。结论先放这里：与其把篇幅花在修饰语上，不如固定留三...
“发布”和“官宣”不是一回事：AI资讯常见表述辨析清单
# “发布”和“官宣”不是一回事：AI资讯常见表述辨析清单 资讯读多了会发现，很多争议其实不是观点分歧，而是**同一批词被不同人用出了不同含义**。写的人图省事，读的人按自己的理解补完，结论自然对不...
