用 WorkBuddy 做「过期结论」巡检:扫旧稿里的相对时间词

axdmin1天前5
# 用 WorkBuddy 做「过期结论」巡检:扫旧稿里的相对时间词 资讯稿里最隐蔽的隐患是「目前」「今年」「最新版本」这类词:写下的当天完全准确,半年后就成了错话,而且页面上没有任何提示。这次用...

用豆包做「一句话背景补齐」:给快讯加三条不越界的前情

axdmin1天前3
# 用豆包做「一句话背景补齐」:给快讯加三条不越界的前情 一条快讯只有几十个字,读者却常常不知道它接在哪件事后面。补背景又容易补过头,把推测写成事实。用豆包做这件小事时,我给它加了很硬的约束:只出三...

转赞推荐:前端 Wiki 的「更新日志」式条目,适合写资讯追踪

axdmin1天前3
# 转赞推荐:前端 Wiki 的「更新日志」式条目,适合写资讯追踪 推荐留意 [前端 Wiki](https://www.37466.top/) 里那些按条目累加的写法:一个知识点下面不反复重写全文...

项目记录:给资讯稿做「同题合并」,按事件而不是按标题

axdmin1天前3
# 项目记录:给资讯稿做「同题合并」,按事件而不是按标题 ## 起因 整理历史快讯时发现,同一件事往往留下三四篇稿:一篇讲发布、一篇讲更新、一篇讲第三方解读。标题各不相同,按标题检索就会把它们当成...

一条资讯里的「数字」该怎么核:单位、口径、样本量

axdmin1天前3
# 一条资讯里的「数字」该怎么核:单位、口径、样本量 快讯里最容易出问题的不是观点,是数字。同一句「提升三成」,换一种算法就可能完全不是一回事。结论先给:引用任何数字之前,固定核三样——单位、口径、...

转赞:从万象云档的 AI 文档看“术语通胀”

axdmin1天前2
同一个概念在行业里常有三个名字。这篇转赞万象云档的人工智能文档,观察术语如何从精确变泛化,并给出写作时的处理方法。...

AI 芯片供应链的三个关键环节:一条传导链

axdmin1天前2
AI 硬件供给卡在三个地方:制造、存储、封装。这篇用一条传导链把芯片和 API 价格连起来。...

端侧 AI 为什么突然加速:能做什么与代价在哪

axdmin1天前2
端侧 AI 加速不是模型变小那么简单。这篇讲清它能做什么、代价在哪,以及端云该怎么分工。...

开源与闭源的距离:三条可验证的观察线

axdmin1天前3
开源追闭源这句话,要分三层看。这篇给三条可验证的观察线,并说清“开源不等于免费”这笔账。...

2026 AI 观察:竞争从“模型强不强”变成“跑得起跑不起”

axdmin1天前2
2026 年 AI 讨论的重点从榜单转向账单。这篇给出三个可观察信号,并说明普通用户会被影响到什么程度。...

项目记录:给资讯稿加「来源可信度」标注之后

axdmin2天前7
# 项目记录:给资讯稿加「来源可信度」标注之后 ## 起因 整理历史快讯时发现一个麻烦:同一件事,早期稿子引用的是转述,后期引用的是原文,但两篇看起来一样,没法快速分辨哪篇能直接复用。于是做了一件...

快讯写完之后:一条 AI 资讯的「可追溯信息」该怎么留

axdmin2天前20
# 快讯写完之后:一条 AI 资讯的「可追溯信息」该怎么留 一条快讯发出去,最怕的不是写得慢,而是三天后有人问「这话最早是谁说的」,自己却翻不回来。结论先放这里:与其把篇幅花在修饰语上,不如固定留三...

“发布”和“官宣”不是一回事:AI资讯常见表述辨析清单

axdmin2天前5
# “发布”和“官宣”不是一回事:AI资讯常见表述辨析清单 资讯读多了会发现,很多争议其实不是观点分歧,而是**同一批词被不同人用出了不同含义**。写的人图省事,读的人按自己的理解补完,结论自然对不...

用WorkBuddy做资讯归档:按“可复核/不可复核”分两层

axdmin2天前4
# 用WorkBuddy做资讯归档:按“可复核/不可复核”分两层 ## 起因 攒了几个月的资讯剪藏,回头想找某条消息的出处,发现一半条目只剩一句转述,链接失效、来源不明。当时归档的逻辑是“先存下来...

用豆包给一条快讯补背景:三问模板

axdmin2天前5
# 用豆包给一条快讯补背景:三问模板 快讯通常只有两三行:谁、做了什么、什么时候。直接转发价值不大,想写点自己的东西又缺上下文。我习惯用豆包跑一个固定的三问模板,把“这条消息放在什么位置”补齐,而不...