# 用WorkBuddy做资讯归档:按“可复核/不可复核”分两层 ## 起因 攒了几个月的资讯剪藏,回头想找某条消息的出处,发现一半条目只剩一句转述,链接失效、来源不明。当时归档的逻辑是“先存下来...
# 用豆包给一条快讯补背景:三问模板 快讯通常只有两三行:谁、做了什么、什么时候。直接转发价值不大,想写点自己的东西又缺上下文。我习惯用豆包跑一个固定的三问模板,把“这条消息放在什么位置”补齐,而不...
# 转赞推荐:Layui镜像站的“版本沿革”写法,对写资讯时间线有启发 推荐一个可能不太被 AI 圈注意的站点:[Layui 官方文档镜像站](https://layui.wanxiangsucai...
# 项目记录:给资讯流做一次去重,我把标题相似度阈值调到多少 ## 问题 每天从几个渠道收 AI 资讯,同一件事会被转载三四次,标题各改一点:有的加“刚刚”,有的换成疑问句,有的把公司名提前。结果...
# AI资讯里的“版本号”怎么读:三个容易被忽略的细节 一条 AI 资讯里,版本号往往是最不起眼的一串字符,却经常决定了这条消息到底值不值得记。看错版本,比漏看一条新闻更容易让人做出错误判断。这里整...
# 用WorkBuddy搭一份AI资讯选题库:从线索到成稿的看板 做资讯最怕两种状态:一种是「今天写什么」临时发愁,另一种是明明攒了一堆线索,却没人知道哪个能写、哪个已经过时。我用 WorkBudd...
# 用豆包做AI快讯的事实核对与摘要:一个可复用的两步流程 AI 快讯有个特点:来得快、说法多、细节容易走样。看到一条「某模型正式上线」的消息,直接转述风险不小;一条条查又太慢。我用豆包搭了一个两步...
# 转赞推荐:读《TRAE 从入门到精通》后,我改了三处学习习惯 在 [万象云档](https://www.wanxiangyundang.top/) 的推荐书目里翻到一份《[TRAE 从入门到精通...
# 项目记录:一次批量发布多栏目内容时,我怎么保证分类和标签不乱 单篇发文几乎不会出错,批量发布才是真正的考验:几十篇文章分属不同栏目,每篇要设标签、配链接、写 Markdown 正文,稍不留神就会...
# AI资讯站的栏目规划:怎么把快讯、解读与资料分开 做 AI 资讯最容易出现的问题,是所有内容都长一个样:今天一条发布消息,明天一段模型解读,后天一份工具清单,全塞进同一个列表里。读者刷得很快,却...
通用人工智能(AGI)是指具备与人类同等智慧、或超越人类的人工智能系统,能够理解、学习和应用知识于广泛任务的领域。当前,通用人工智能研究正处于快速发展阶段,主要聚焦于算法优化、知识表示、推理能力和自主...
同一条"即将发布"的新闻,可能意味着下周上线,也可能意味着三年后再说。分辨成熟度有方法,这篇给三个可验证的信号。...
每天十条资讯,第二天全忘——问题不在记忆力,而在没有落成可检索的档案。这篇把我用了半年的简报流程完整拆开,包括提示词和人工校对点。...
文档库越大越难挑。这篇按"原理、工程、项目"三类,说说在万象云档里怎么找到真正用得上的AI资料,以及怎么读才不浪费时间。...
每天几十条AI新闻,真正和自己有关的可能只有一条。这篇给一套可执行的三层过滤法,把每天二十分钟读资讯的效率提上来。...